吃水测量算法核心
吃水标尺识别算法
基于语义分割神经网络，分离水线与标尺数字，在复杂海况下精确计算吃水数值。在巴西桑托斯港，基于YOLOv8的计算机视觉系统在34,000余张图像上实现了船首0.980和船尾0.965的mAP50-95分割精度（Sensors Journal, 2025），验证了深度学习在吃水测量中的真实可行性。
- 抗波浪曲线拟合
- 透视倾斜校正
- 自动输出结算用标尺值
压载液位估算逻辑
融合高灵敏度传感器信号与规则模型，验证触水/触底状态，输出可靠的舱内液位结果。
- 毫米级处理链路
- 实时可视化与记录
- 支持可追溯质量校验
