- 釜山港部署韩国首个面向港口建设的生成式AI聊天机器人，索引10,000余条内部法规，为运营人员提供即时规程指引。
- 釜山海关综合查验区将12处分散查验设施整合为统一场所，预计带来显著的物流效率提升。
- 迪拜海关在杰贝阿里港部署的AI驱动龙门式查验系统，代表了高吞吐量非侵入式集装箱查验的新标杆。
2026年，全球港口产业正经历前所未有的技术变革。从人工智能辅助行政决策，到综合查验区整合海关工作流程，智能科技已不再是未来愿景，而是正在交付可量化的运营成果。本文梳理来自亚洲和中东的三项里程碑式进展，揭示行业的发展方向。
釜山港AI聊天机器人：10,000条法规，一键即答
2026年4月，釜山港务局（BPA）启动"BPA GPT"的开发——一款专为港口建设和行政指导打造的AI聊天机器人，并于2026年6月全面部署。该系统索引超过10,000条内部法规，可为港口工程师、承包商和码头运营商提供即时的法律与规程解答。据BPA官员介绍，该聊天机器人显著缩短了工作人员查阅法规文件的时间，大幅加快了建设合规与运营合规的决策速度。
这一部署揭示了一个更广泛的趋势：垂直领域AI助手正在超越通用客服机器人的范畴，进入专业运营角色——这与GOTEC面向港口查验的视觉AI算法在海事数据上进行专项训练而非通用图像集训练的思路不谋而合。对于法规复杂度极高的海事行业而言，能够解析专业技术文档并实时提供准确答案的AI工具，代表着生产力的代际飞跃。
釜山综合查验区：超大型港口的一站式通关
同样在2026年4月，BPA与釜山海关签署合作协议，共同建设一座海关综合查验设施，将原先分散在12处的查验场所整合为一处集中化的综合查验区。该项目通过将查验到放行的全流程集中至毗邻釜山主要码头的战略位置，预计可提升物流效率约30%。
这种整合模式直击全球港口的长期痛点：碎片化的查验基础设施迫使货物在多个检查点之间反复转运，通关时间动辄增加数小时甚至数天。釜山通过将所有查验功能集中部署，创造了一种超大型港口如何通过物理基础设施重构（而不仅仅是纯数字化手段）来优化海关—交付管线的范本。
迪拜海关杰贝阿里港：日扫描10,000个集装箱
2025年11月，迪拜海关在高级政府官员视察杰贝阿里港期间，展示了其新一代安全基础设施。该设施采用AI驱动的龙门式集装箱查验系统，据官方报告可实现日扫描多达10,000个集装箱，并对违禁品实现据称98%的检出率。这些高速扫描通道整合了机器视觉、辐射探测和自动风险研判算法，在不妨碍港口作业节拍的情况下完成集装箱查验。
杰贝阿里港的系统充分证明了AI驱动非侵入式查验（NII）技术的成熟度。与早期需要人工判读图像的传统港口扫描仪不同，这些系统利用在数百万集装箱扫描数据上训练的深度学习模型，自动标注异常——从未申报货物到暗藏隔间——准确率接近经验丰富的人工查验员的水平。
对行业的深远意义
上述三项进展指向一个明确的方向：AI、整合型基础设施与高吞吐量自动化正在融合为全球港口运营的新范式。对于国科装备等设备制造商、算法提供商和系统集成商而言，其影响深远：
- 垂直领域AI需求激增——通用型解决方案正让位于基于海事数据专项训练的专用模型（水尺计重读数、集装箱扫描、压载水测量——参见我们的水尺计重与压载水测量设备）。
- 软硬件一体化——独立的扫描仪和摄像头正被整合数据采集、AI分析与云端溯源于一体的集成平台所取代。
- 规模化期待——正如杰贝阿里港所展示的，港口运营商如今期望系统能够日处理10,000+单位而不拖慢作业。
- 一站式服务模式——釜山综合查验区反映出市场对港口综合查验解决方案日益增长的偏好，而非零散采购单一设备。
在国科装备，我们认为这些趋势充分印证了我们的技术路线：面向水尺计重和集装箱识别的专用AI算法、支持远程查验的软硬件一体化平台，以及为港口级吞吐量设计的可扩展云架构。